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May 22, 2023

Una herramienta de inteligencia artificial predice el impacto de los aditivos de color en las propiedades mecánicas

Publicado por el personal | 02 de febrero de 2023 Según se informa, una nueva herramienta digital impulsada por inteligencia artificial (IA) predice el color y las propiedades mecánicas de los compuestos a medida que se introducen ingredientes colorantes como

Publicado por el personal | 02 de febrero de 2023

Según se informa, una nueva herramienta digital impulsada por inteligencia artificial (IA) predice el color y las propiedades mecánicas de los compuestos a medida que se introducen los ingredientes de color, así como la envoltura del espacio de color potencial dentro de las propiedades mecánicas críticas. Además, puede recomendar recetas para lograr las propiedades de color deseadas. Lucidiris, desarrollado por DSM Engineering, está diseñado en última instancia para acelerar el tiempo de comercialización cuando los ingenieros desarrollan colores de materiales de alto rendimiento.

DSM Engineering Materials describe a Lucidiris como el siguiente paso en su viaje para hacer que el desarrollo de productos sea más rápido y sencillo a través de soluciones digitales avanzadas. La tecnología de inteligencia artificial protegida por patente facilita el desarrollo de recetas de materiales con una apariencia óptica específica y al mismo tiempo garantiza propiedades mecánicas, dijo la compañía.

"Lucidiris cambia fundamentalmente nuestro ciclo de desarrollo de diseño-construcción-prueba-aprendizaje para las aplicaciones de los clientes", afirmó Erwin Houben, director de digitalización de I+T de DSM Engineering Materials. "Esta herramienta digital de última generación basada en IA refuerza nuestras fortalezas en el desarrollo de materiales coloreados y nos permite afrontar algunos desafíos difíciles para la reutilización de materiales circulares".

"Y hay más por venir", añadió Angelika Schmidt, directora global de I+T de Performance Polymers. “Lucidiris es nuestro siguiente paso hacia la digitalización del desarrollo de productos. Lo que podemos hacer hoy por el desarrollo del color, será posible para el desarrollo de productos en el futuro. Combinar la inteligencia humana con el aprendizaje automático nos permitirá llegar a recetas exitosas con menos iteraciones y, por lo tanto, tiempos de desarrollo mucho más cortos para nuestros clientes”.

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